1.什么是用户画像

用户画像就是根据平台用户的社会属性、生活习惯、地域分布、上网习惯及消费习惯等方面的信息，分析整理出的用户标签模型。详细的用户画像可以帮助卖家了解用户、分析用户的潜在需求、定位用户群体的主要特征并挖掘出潜在的用户群体。

建立完整的用户画像，还可以帮助卖家了解用户的购物需求、购买习惯、消费领域及购买能力等。

2.跨境电商行业的用户画像

在跨境电商行业，亚马逊、速卖通、Wish等平台都重视通过大数据对用户的基本属性、消费能力、平台浏览行为、兴趣爱好等各个方面进行全方位的分析，并建立相应的用户标签，帮助电商卖家改进和完善电商运营，在海量的平台用户中发现商机，获得效益。目前，各平台建立的用户画像主要包括以下几个方面如下图所示。

基本属性：指用户的性别、年龄、职业、地域、工作领域、职业等方面，通过用户的平台注册信息及多维建模可以获取这些信息。

购买能力：指用户的消费水平及在平台一定时间内消费的金额，主要通过用户的消费金额、购买频率、购买周期等数据获得相关信息。

行为特征：指用户在平台的活跃程度、上线时间、购物类型等方面，主要通过分析用户的浏览数据、点击数据、下单数据等获得相关信息。

社交网络：指用户的社交关系网，主要通过分析用户的收货信息及收货地址等数据获得相关信息。

心理特征：指用户对促销活动的敏感度和参与程度，以及购物的忠诚度等，主要通过分析用户参加促销活动的次数、代金券或者满减券的使用频率及购买商品的品牌分布等方面获得相关信息。

兴趣爱好：指用户的运动喜好、衣服品牌喜好、化妆品喜好、颜色喜好等，主要通过分析用户购买的商品的品牌、类型、颜色等数据信息来获得相关信息。

用户画像的主要价值在于将冷冰冰的数据转化为商业价值，就目前来说，用户画像主要可以帮助电商卖家进行精准营销、用户统计、挖掘数据、寻找高质量用户及优化商品（如下图所示）。

精准营销就是在一定的时间把适合的商品发给有需要的人，而用户画像就恰恰能够帮助商家完成这一过程。电商平台常常会通过分析用户的浏览、点击、询问、加购、加收藏等动作，来为用户打上各种各样的标签，然后通过短信、邮件、推送消息等方式，把适合的商品信息推送给相应的用户。

在电商运营的过程中，你是否思考过以下这些问题？

用户想买的商品没货了，但是设置了到货提醒，那么到货之后应该如何推送消息通知用户呢？

用户画像就可以帮助卖家恰到好处地解决上述问题。你可以通过分析用户的性格、兴趣爱好、购买习惯等数据，编辑适合用户的推送和提醒信息，适当的推送信息不仅有可能促进用户下单付款，还能帮助用户节省时间并提升购物体验。

用户统计就是通过分析用户的行为数据，帮助电商卖家更加了解自己的买家人群，了解自有商品的受众，分析店铺在行业竞争中的优势和劣势，从而扬长避短，改进运营及营销方案。

数据挖掘就是通过各种数据分析方法来发现用户群体与用户群体、用户群体与商品、商品与商品、商品与品牌之间的联系及差异，这可以帮助卖家发掘出更大的商机。

用户画像中对用户属性特征及性格特点的分析，可以体现出其偏好商品，在此基础上，卖家可以根据分析结果优化自有商品，吸引更多目标用户。

除了以上几个方面，用户画像还有一个重要的价值，那就是分析浏览或购买某个类目、某个店铺或者某品牌商品的用户群体特征，从而帮助卖家精准投放营销广告，实现效益最大化。

做好用户价值分析，可以帮助店铺吸引用户主动访问店铺、浏览商品。卖家可以持续与下过单或者咨询过商品的客户进行沟通，引导和吸引他们再次下单。对此，卖家就需要对不同用户进行分析，然后分类，分析他们的不同价值，然后有针对性地对这些用户采取不同的营销方案。

比如，母婴店的卖家可以将客户按照幼儿的年龄或者商品的使用期限来对客户进行分类，哺乳期幼儿的家长除了需要奶瓶，还需要纸尿裤等其他用品，那么卖家在推荐商品的时候，同时推荐多款相关联商品，再加上一定的优惠，会吸引客户多下单。