1.数据分析的思路

所有的跨境电商运营者都需要考虑这样一个问题：什么是数据分析？

数据分析包括行业数据分析、产品数据分析、用户数据分析、店铺收益数据分析等，分析的结果能够为卖家提供客观的运营依据，帮助卖家进行行业对比、正确选品、分析商品、监控店铺并且打造爆款。要进行数据分析首先要了解数据分析的基本步骤。

1.1.数据分析的基本步骤

通常情况下，数据分析有以下几个步骤。

首先，确定数据分析的目标。在进行数据分析之前，跨境电商卖家需要确定数据分析的目标及目的，明确自己想要通过数据分析解决哪些问题。

其次，收集数据。在确定数据分析目标之后，要根据目标来收集数据。跨境电商运营的数据收集主要有三个方面，包括店铺本身的销售数据，平台的官方数据及第三方数据。

卖家可以根据自己的需求，选择适合自己的数据收集工具来收集数据。见下表

再次，整理数据。收集完数据之后，就要整理数据。卖家可以将收集来的数据整理成Excel表格，运用表格中的各类公式将数据进行运算和统计；也可以将数据做成图表，这样看起来更加直观，效果更好。

然后，对比数据。卖家应该定期对收集整理的数据进行对比，比如上个月与这个月的数据对比，上半年与下半年的数据对比，销售旺季与淡季的数据对比，各类大促活动的数据对比等。

最后，发现问题并制订整改方案。分析数据的目的是发现问题，卖家通过对比数据，可以发现自己店铺的问题，比如店铺装修问题、选品问题、推广问题、营销问题等，找到自身存在的问题，才能做出相应的整改方案。

1.2数据分析的常用目标。

跨境电商卖家在做数据分析的时候，不能盲目分析，只有定向分析特定的指标，卖家才能了解掌握店铺的运营情况，做出正确的判断和分析。

跨境电商数据分析的常用指标主要包括：店铺各页面浏览量、店铺各页面的访客量，用户对店铺商品的收藏量、跳失率，人均店内停留时间，商品页的浏览量，商品页的访客量，用户入店页面、用户出店页面、用户在店铺的停留时间，用户访问店铺的平均时间，成交用户数，成交回头客数量，成交转化率，客单价以及老客户占比等。

比如用户对店铺商品的收藏量这个指标，它就反映了平台用户对该商品的潜在需求及购买欲望，通过分析该指标，就可以了解店铺中的哪些商品符合用户的潜在需求，并且受到用户的认可，这些商品就是卖家在一定时间内需要重点向已收藏用户推销的商品。

2.各电商平台数据分析的要点。

下面着重分析速卖通、亚马逊、eBay及Wish四个平台数据分析的要点，其他各平台的数据系统与这几个平台相类似，在这里不再赘述。

2.1.速卖通数据分析的要点

速卖通后台提供的官方数据分析工具叫作“数据纵横”，卖家不仅能通过这个工具分析本店铺的数据，还能够通过它了解整个跨境电商行业的数据情况，以此来对比本店铺与整个行业相比的优势和劣势。

速卖通后台的“数据纵横”工具一共有5个模块，分别为实时风暴流量分析、经营分析、能力诊断及商机发现。

实时风暴模块展示的是店铺的实时流量，这个模块对于店铺的促销活动有着非常重要的指导作用。

流量分析模块用于展示店铺的详细流量数据，主要包括流量的来源、流量的路径、新老访客的来源、店铺各个页面的流量数据及广告投放的流量数据，该模块有APP端与PC端之分。

经营分析模块主要分析店铺的经营数据，包括成交分析、店铺装修及营销助手，可以帮助卖家了解店铺的经营情况、成交的订单量及商品类型等。

能力诊断模块主要通过分析店铺的过往数据，以此来与同行业的其他店铺做对比，从而分析出店铺的各项能力值指标，包括店铺的综合运营能力、店铺的转化能力、店铺的引流能力、商品的引客能力、店铺的营销能力、店铺的服务能力及平台规则能力等。

商机发现模块包括行业情报、选品专家及搜索词分析三个细分模块，通过分析行业数据、同行业的热销商品及热门搜索词等，帮助卖家了解行业动向，及时做出营销调整和改变。

2.2亚马逊数据分析的要点

在亚马逊后台的各项数据分析报告中，业务报告与库存报告是对卖家有重要意义的重点数据分析报告。业务报告指的是店铺商品的销量，库存报告指的是自发库存数据及FBA（代发货业务）数据。

亚马逊后台的数据分析报告主要包括行业市场趋势分析数据、客户行为分析数据、地理位置分析数据、订单销量分析数据、店铺运营分析数据及客户评价分析数据。

卖家应该认识的常用名词主要包括Page Views(页面浏览量)、Page Views Percentage(特定页面浏览量比重)、Sessions(浏览用户数)、Sales Rank(销售排名)、Ordered Product Sales (订单的销售总量)、Average Offer Count（平均可售商品的页面）等。

2.3.eBay平台数据分析要点

eBay的后台也有各类数据分析报告，主要包括店铺的访问人数、买家在店铺及商品页面的停留时间、买家入店路径及买家浏览商品页的路径等。

eBay平台的一些数据变化能够直接影响商品的售卖情况，商家在进行数据分析的时候，应该着重留意下面几类数据，包括最近的销售记录，卖家评级、买家满意度、物品“标题”的相关度。

2.4.Wish平台数据分析要点

Wish后台的数据统计模块叫作“您的统计数据”，数据统计的时间周期是一个星期，卖家需要重点关注的数据包括全行业的分析数据、子行业的分析数据、店铺的分析数据及产品的分析数据等几个方面。

不同平台、不同店铺的数据分析类型和重点不同，但都应重视以下基本要点（如下图所示）